智能选品调研

AI 驱动的市场洞察:从电商评论到社交趋势,全方位挖掘爆品机会

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选择数据源,AI 将自动抓取并分析用户反馈

电商评论分析 (VOC)

适用于:改进现有产品、发现竞品缺陷 (Amazon, Temu, Etsy)

差评原因使用场景用户画像功能期望

社媒舆情 & 选品 (Trends)

适用于:挖掘新需求、验证产品概念 (Reddit, TikTok, FB Groups)

Reddit
TikTok
FB

广告投放热度分析 (Ad Spy)

通过 Facebook/TikTok 广告投放时长、活跃度来反推产品爆款潜力。无法查看评论,但“持续投放”=“盈利”。

投放时长 > 2周素材变体 > 5个近期活跃
预计消耗积分: 50 / 次
调研思路建议

1. 差评挖掘 (Negative Hunting)

在 Amazon 找同类竞品,专门抓取 2-3 星评论。这些用户通常认可产品概念但对质量或细节不满,这就是你的改良机会。

2. 场景重构 (Reddit/Forum)

在 Reddit 搜索 "Best X for Y" 或 "Why I hate Z"。你会发现用户真实的痛点和他们 DIY 的解决方案,直接产品化这些方案往往就是爆品。

3. 竞品广告侦察 (Facebook)

监控竞品在 FB/Ins 的广告评论区。用户在广告下的提问(如“有红色的吗?”“能寄到德国吗?”)直接暴露了未被满足的需求。

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